余玉丰 副教授 硕士研究生导师
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邮编：510006
电子邮箱：yufengyu@gzhu.edu.cn
系所：统计系
个人简历
余玉丰，理学博士，金沙8888js官方副教授，硕士生导师，广东省工业与应用数学学会理事、广东省现场统计学会理事、广州市工业与应用数学学会理事。于2017年12月获得中山大学统计学专业博士学位。主要研究方向为统计机器学习、模式识别、数据挖掘、计算机视觉、生物医学图像处理。主持国家自然科学基金等省部级及以上项目4项，参与国家自然科学基金重点项目和面上项目多项。在国内外期刊会议发表学术论文近40篇，其中包括IEEE-TCYB, IEEE-TCSVT, IEEE-TETCI, IEEE-TII, Pattern Recognition等SCI中科院一区期刊论文17篇。担任多个国际学术期刊（IEEE-TNNLS, IEEE -TCSVT, IEEE-TSMCS, PR, KBS等）和国际会议论文审稿人。
研究方向
1. 统计机器学习、计算机视觉、模式识别、生物医学图像处理
2. 数据挖掘、高维数据分析
教学方向
1. 机器学习、数据挖掘
2. 统计学、人工智能基础
3. 神经网络与深度学习
海(境)外科研经历
1. 2017/12-2018/05，香港城市大学电子工程系，Senior Research Associate
2. 2016/07-2017/07，美国西弗吉尼亚大学计算机系，Research Assistant
部分科研项目
1. 基于结构与多层特征联合匹配的目标跟踪方法研究（项目批准号：62006056），国家自然科学基金（青年项目），2021/01-2023/12，在研，主持人。
2. 基于双域校准与距离驱动相关滤波器的无人机目标跟踪方法研究（项目批准号：2022A1515011595），广东省自然科学基金（面上项目），2022/01-2024/12，在研，主持人。
3. 基于回归与稀疏度量学习的高维异构数据降维方法研究（项目批准号：2019A1515011266），广东省自然科学基金（面上项目），2019/10-2022/09，结题，主持人。
4. 基于稀疏逼近与张量分解的高维数据降维方法研究（项目批准号：202102020699），广州市科技计划（一般项目），2021/04-2023/03，在研，主持人。
第一作者代表性论文
[1] Yu-Feng Yu, Guojing Zhong, Yi Zhou, Long Chen, “FS-GAN: Fuzzy Self-guided structure retention generative adversarial network for medical image enhancement”, Information Sciences, 642:119114, 2023. (中科院1区)
[2] Yu-Feng Yu, Xianliang Wang, Long Chen, Yingxu Wang, Guoxia Xu, “Cooperative linear regression model for image set classification” Expert Systems with Applications, 230: 120558, 2023. (中科院1区)
[3] Yu-Feng Yu, Guoxia Xu, Min Jiang, Hu Zhu, Dao-Qing Dai, Hong Yan, "Joint Transformation Learning via the L2,1 Norm Metric for Robust Graph Matching", IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 51, no. 2, pp. 521-533, 2021. (中科院1区)
[4] Yu-Feng Yu, Guoxia Xu, Ke-Kun Huang, Hu Zhu, Long Chen, Hao Wang, “Dual Calibration Mechanism based L2,p-Norm for Graph Matching”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 31, no. 6, pp. 2343-2358, 2021. (中科院1区)
[5] Yu-Feng Yu, Chuan-Xian Ren, Min Jiang, Manyu Sun, Dao-Qing Dai, Guodong Guo, "Sparse Approximation to Discriminant Projection Learning and Application to Image Classification", Pattern Recognition, vol. 96, 1-10, 2019. (中科院1区)
[6] Yu-Feng Yu, Chuan-Xian Ren, Dao-Qing Dai, Ke-Kun Huang, "Kernel Embedding Multi-Orientation Local Pattern for Image Representation", IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 48, no. 4, 1124-1135, 2018. (中科院1区)
[7] Yu-Feng Yu, Dao-Qing Dai, Chuan-Xian Ren, Ke-Kun Huang, "Discriminative Multi-Scale Sparse Coding for Single-Sample Face Recognition with Occlusion", Pattern Recognition, vol. 66, 302-312, 2017. (中科院1区)
[8] Yu-Feng Yu, Dao-Qing Dai, Chuan-Xian Ren, Ke-Kun Huang, "Discriminative Multi-Layer Illumination-Robust Feature Extraction for Face Recognition", Pattern Recognition, vol. 67, 201-212, 2017. (中科院1区)
通讯作者代表性论文(学生第一作者)
[9] Guojin Zhong, Weiping Ding, Long Chen, Yingxu Wang and Yu-Feng Yu*, "Multi-scale Attention Generative Adversarial Network for Medical Image Enhancement," IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, vol. 4, no. 4, pp. 1113-1125, 2023.
[10] Zhong-Zhen Long, Guoxia Xu, Jiao Du, Hu Zhu, Taiyu Yan, and Yu-Feng Yu*, “Flexible Subspace Clustering: A Joint Feature Selection and K-Means Clustering Framework”, Big Data Research, Vol. 23, pp. 1-9, 2021.
[11] Xian-Liang Wang, Jiao Du, Guoxia Xu, Ignazio Passero, Hao Wang, and Yu-Feng Yu*, “Kernelized Dual Regression Incorporating Local Information for Image Set Classification”, Pattern Recognition Letters, vol. 140, pp. 274-280, 2020.
[12] Yang. Zhang, Yu-Feng Yu*, Ke-Kun Huang and Yingxu Wang, "Channel Attentional Correlation Filters Learning with Second-Order Difference for UAV Tracking," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, doi: 10.1109/LGRS.2023.3311441.
指导学生获奖情况(部分)
1. 第三届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛，二等奖，指导教师
2. 第十二届MathorCup高校数学建模挑战赛，本科生组二等奖，指导教师
3. 第十二届MathorCup高校数学建模挑战赛，本科生组三等奖，指导教师
4. 第三届“泰迪杯”数据分析职业技能大赛，本科组二等奖，指导教师
5. “正太杯”第十二届全国大学生市场调查与分析大赛，研究生组三等奖，指导教师
6. “正太杯”第十二届全国大学生市场调查与分析大赛，本科生组省一等奖，指导教师
7. 2022届本科毕业论文创新奖一等奖，指导教师
8. 2020-2021年度，本科课堂教学优秀奖二等奖
9. “正太杯”第十三届全国大学生市场调查与分析大赛，本科生组国家三等奖，指导教师
10. 2023届本科毕业论文创新奖一等奖，指导教师
